- NumPy - 수학/과학 연산을 위한 파이썬 패키지
- NumPy 기초
- NumPy 어레이 만들기
- NumPy 어레이 출력하기
- NumPy 기본 연산
- NumPy 범용 함수 (ufunc)
- NumPy 인덱싱/슬라이싱/이터레이팅
- NumPy 어레이 형태 다루기
- NumPy 난수 생성 (Random 모듈)
- NumPy 다양한 함수들
- numpy.absolute
- numpy.add
- numpy.allclose
- numpy.amax
- numpy.amin
- numpy.append
- numpy.arange
- numpy.arccos
- numpy.arccosh
- numpy.arcsin
- numpy.arcsinh
- numpy.arctan
- numpy.arctanh
- numpy.argmax
- numpy.argsort
- numpy.around
- numpy.array_equal
- numpy.array_split
- numpy.array
- numpy.cbrt
- numpy.ceil
- numpy.clip
- numpy.concatenate
- numpy.copy
- numpy.cos
- numpy.cosh
- numpy.cumsum
- numpy.deg2rad
- numpy.delete
- numpy.digitize
- numpy.divide
- numpy.dot
- numpy.dsplit
- numpy.empty_like
- numpy.empty
- numpy.equal
- numpy.exp
- numpy.exp2
- numpy.expm1
- numpy.fabs
- numpy.fix
- numpy.floor_divide
- numpy.floor
- numpy.full_like
- numpy.full
- numpy.greater_equal
- numpy.greater
- numpy.hsplit
- numpy.identity
- numpy.insert
- numpy.isclose
- numpy.less_equal
- numpy.less
- numpy.linspace
- numpy.loadtxt
- numpy.log
- numpy.log1p
- numpy.log2
- numpy.log10
- numpy.matmul
- numpy.mean
- numpy.mod
- numpy.multiply
- numpy.ndarray.astype
- numpy.ndarray.flatten
- numpy.ndarray.shape
- numpy.negative
- numpy.nonzero
- numpy.not_equal
- numpy.ones_like
- numpy.ones
- numpy.polyfit
- numpy.positive
- numpy.power
- numpy.prod
- numpy.rad2deg
- numpy.random.rand
- numpy.random.randint
- numpy.random.randn
- numpy.random.seed
- numpy.random.standard_normal
- numpy.reciprocal
- numpy.remainder
- numpy.repeat
- numpy.reshape
- numpy.rint
- numpy.round_
- numpy.savetxt
- numpy.set_printoptions
- numpy.sign
- numpy.sin
- numpy.sinh
- numpy.split
- numpy.sqrt
- numpy.square
- numpy.std
- numpy.subtract
- numpy.sum
- numpy.take
- numpy.tan
- numpy.tanh
- numpy.tile
- numpy.transpose
- numpy.tril
- numpy.triu
- numpy.true_divide
- numpy.trunc
- numpy.var
- numpy.vsplit
- numpy.where
- numpy.zeros_like
- numpy.zeros
- NumPy 상수
- Python Tutorial
- NumPy Tutorial
- Matplotlib Tutorial
- PyQt5 Tutorial
- BeautifulSoup Tutorial
- xlrd/xlwt Tutorial
- Pillow Tutorial
- Googletrans Tutorial
- PyWin32 Tutorial
- PyAutoGUI Tutorial
- Pyperclip Tutorial
- TensorFlow Tutorial
- Tips and Examples
numpy.append¶
numpy.append 함수는 어레이의 끝에 요소를 추가합니다.
첫번째 파라미터에는 대상 어레이, 두번째 파라미터는 추가할 값을 입력해줍니다.
세번째 파라미터는 축을 지정해줍니다.
예제1 - 값 추가하기¶
import numpy as np
a = np.array([0, 1, 2])
b = np.append(a, 3)
print(b)
[0 1 2 3]
어레이 [1, 2, 3]의 끝에 값 3을 추가합니다.
값 또는 어레이가 추가된 새로운 어레이를 반환합니다.
예제2 - 어레이 추가하기¶
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = np.array([[7, 8, 9]])
c = np.append(a, b)
print(c)
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
어레이를 추가할 때 세번째 파라미터에 축(axis)을 지정하지 않으면, 어레이가 1차원 어레로 변환(flatten)되어서 추가됩니다.
이전글/다음글
이전글 : numpy.amin
다음글 : numpy.arange