Matplotlib 기본 사용

Matplotlib 라이브러리를 이용해서 그래프를 그리는 기본적인 방법에 대해 소개합니다.

Keyword: matplotlib.pyplot, plt.plot(), plt.show(), plt.axis(), 포맷 문자열

1) Pyplot 모듈 소개

matplotlib.pyplot 모듈은 MATLAB과 비슷하게 명령어 스타일로 동작하는 함수들의 모음입니다.

matplotlib.pyplot 모듈의 각각의 함수를 사용해서 간편하게 그래프를 만들고 변화를 줄 수 있습니다.

예를 들어, 그래프 영역을 만들고, 몇 개의 선을 표현하고, 레이블로 꾸미는 등의 작업을 할 수 있습니다.

2) 기본 그래프 그리기

예제1

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.show()

matplotlib.pyplot 모듈의 plot() 함수에 하나의 숫자 리스트를 입력함으로써 아래와 같은 그래프가 그려집니다.

plot() 함수는 리스트의 값들이 y 값들이라고 가정하고, x 값들 ([0, 1, 2, 3])을 자동으로 만들어냅니다.

matplotlib.pyplot 모듈의 show() 함수는 그래프를 화면에 나타나도록 합니다.

Matplotlib 기본 사용 - 기본 그래프 그리기

예제2

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.show()

plot() 함수는 다양한 기능을 포함하고 있어서, 여러 개의 인자를 받을 수 있습니다.

예를 들어, 위와 같이 두 개의 리스트를 입력하면, x-y 값을 그래프로 나타낼 수 있습니다.

Matplotlib 기본 사용 - 기본 그래프 그리기 2

3) 스타일 지정하기

예제

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'ro')
plt.axis([0, 6, 0, 20])
plt.show()

x, y 값 인자에 대해 선의 색상과 형태를 지정하는 포맷 문자열 (Format string)을 세번째 인자에 입력할 수 있습니다.

포맷 문자열 ‘ro’는 빨간색 (‘red’)의 원형 (‘o’) 마커를 의미합니다.

또한, 예를 들어 ‘b-‘는 파란색 (‘blue’)의 실선 (‘-‘)을 의미합니다.

matplotlib.pyplot 모듈의 axis() 함수를 이용해서 축의 범위 ([xmin, xmax, ymin, ymax])를 지정했습니다.

결과는 아래와 같습니다.

Matplotlib 기본 사용 - 스타일 지정하기

4) 여러 개의 그래프 그리기

예제

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

t = np.arange(0., 5., 0.2)  # 200ms 간격으로 균일한 샘플된 시간

plt.plot(t, t, 'r--', t, t**2, 'bs', t, t**3, 'g^')
plt.show()

Matplotlib에서는 일반적으로 NumPy 어레이를 사용하게 되는데,

사실 NumPy 어레이를 사용하지 않더라도 모든 시퀀스는 내부적으로 NumPy 어레이로 변환됩니다.

이 예제는 다양한 스타일을 갖는 여러 개의 곡선을 하나의 그래프로 나타냅니다.

결과는 아래와 같습니다.

Matplotlib 기본 사용 - 여러 개의 그래프 그리기

이 페이지에서는 Matplotlib을 이용해서 가장 간단한 그래프를 몇 개 그렸습니다.

이제 matplotlib.pyplot 모듈의 다양한 기능을 이용해서 여러가지 그래프를 그리는 방법에 대해 알아 보겠습니다.

관련 페이지

• Matplotlib 색상 지정하기

• Matplotlib 축 범위 지정하기

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