Matplotlib 파이 차트 그리기

파이 차트 (Pie chart, 원 그래프)는 범주별 구성 비율을 원형으로 표현한 그래프입니다.

위의 그림과 같이 부채꼴의 중심각을 구성 비율에 비례하도록 표현합니다.

matplotlib.pyplot 모듈의 pie() 함수를 이용해서 파이 차트를 그리는 방법에 대해 소개합니다.

Keyword: plt.pie(), pie chart, 파이 차트

1) 기본 사용

예제

import matplotlib.pyplot as plt

ratio = [34, 32, 16, 18]
labels = ['Apple', 'Banana', 'Melon', 'Grapes']

plt.pie(ratio, labels=labels, autopct='%.1f%%')
plt.show()

우선 각 영역의 비율과 이름을 ratio와 labels로 지정해주고,

pie() 함수에 순서대로 입력합니다.

기본적으로 ratio 리스트의 값에 대해 x / sum(x)의 비율로 각 영역의 각도가 정해집니다.

하지만 리스트의 값들이 모두 1보다 작다면 각 값이 그대로 비율이 되며, 1 - sum(x)에 해당하는 부분은 빈 영역이 됩니다.

autopct는 부채꼴 안에 표시될 숫자의 형식을 지정합니다. 소수점 한자리까지 표시하도록 설정했습니다.

Matplotlib 파이 차트 그리기 - 기본 사용

2) 시작 각도와 방향 설정하기

예제

import matplotlib.pyplot as plt

ratio = [34, 32, 16, 18]
labels = ['Apple', 'Banana', 'Melon', 'Grapes']

plt.pie(ratio, labels=labels, autopct='%.1f%%', startangle=260, counterclock=False)
plt.show()

startangle는 부채꼴이 그려지는 시작 각도를 설정합니다.

디폴트는 0도 (양의 방향 x축)로 설정되어 있습니다.

counterclock=False로 설정하면 시계 방향 순서로 부채꼴 영역이 표시됩니다.

Matplotlib 파이 차트 그리기 - 시작 각도와 방향 설정하기

3) 중심에서 벗어나는 정도 설정하기

예제

import matplotlib.pyplot as plt

ratio = [34, 32, 16, 18]
labels = ['Apple', 'Banana', 'Melon', 'Grapes']
explode = [0, 0.10, 0, 0.10]

plt.pie(ratio, labels=labels, autopct='%.1f%%', startangle=260, counterclock=False, explode=explode)
plt.show()

explode는 부채꼴이 파이 차트의 중심에서 벗어나는 정도를 설정합니다.

‘Banana’와 ‘Grapes’ 영역에 대해서 반지름의 10% 만큼 벗어나도록 설정했습니다.

결과는 아래와 같습니다.

Matplotlib 파이 차트 그리기 - 중심에서 벗어나는 정도 설정하기

4) 그림자 나타내기

예제

import matplotlib.pyplot as plt

ratio = [34, 32, 16, 18]
labels = ['Apple', 'Banana', 'Melon', 'Grapes']
explode = [0.05, 0.05, 0.05, 0.05]

plt.pie(ratio, labels=labels, autopct='%.1f%%', startangle=260, counterclock=False, explode=explode, shadow=True)
plt.show()

shadow=True로 설정하면, 파이 차트에 그림자가 표시됩니다.

Matplotlib 파이 차트 그리기 - 그림자 나타내기

5) 색상 지정하기

예제1

import matplotlib.pyplot as plt

ratio = [34, 32, 16, 18]
labels = ['Apple', 'Banana', 'Melon', 'Grapes']
explode = [0.05, 0.05, 0.05, 0.05]
colors = ['silver', 'gold', 'whitesmoke', 'lightgray']

plt.pie(ratio, labels=labels, autopct='%.1f%%', startangle=260, counterclock=False, explode=explode, shadow=True, colors=colors)
plt.show()

colors를 사용하면 각 영역의 색상을 자유롭게 지정할 수 있습니다.

‘silver’, ‘gold’, ‘lightgray’, ‘whitesmoke’ 등 색상의 이름을 사용해서 각 영역의 색상을 지정했습니다.

결과는 아래와 같습니다.

Matplotlib 파이 차트 그리기 - 색상 지정하기 1

예제2

import matplotlib.pyplot as plt

ratio = [34, 32, 16, 18]
labels = ['Apple', 'Banana', 'Melon', 'Grapes']
explode = [0.05, 0.05, 0.05, 0.05]
colors = ['#ff9999', '#ffc000', '#8fd9b6', '#d395d0']

plt.pie(ratio, labels=labels, autopct='%.1f%%', startangle=260, counterclock=False, explode=explode, shadow=True, colors=colors)
plt.show()

Hex code를 이용해서 더욱 다양한 색상을 지정할 수 있습니다.

각 영역의 색상을 ‘#ff9999’, ‘#ffc000’, ‘#8fd9b6’, ‘#d395d0’ 코드로 지정하면 아래와 같이 표시됩니다.

Matplotlib 파이 차트 그리기 - 색상 지정하기 2

6) 부채꼴 스타일 지정하기

예제

import matplotlib.pyplot as plt

ratio = [34, 32, 16, 18]
labels = ['Apple', 'Banana', 'Melon', 'Grapes']
colors = ['#ff9999', '#ffc000', '#8fd9b6', '#d395d0']
wedgeprops={'width': 0.7, 'edgecolor': 'w', 'linewidth': 5}

plt.pie(ratio, labels=labels, autopct='%.1f%%', startangle=260, counterclock=False, colors=colors, wedgeprops=wedgeprops)
plt.show()

wedgeprops는 부채꼴 영역의 스타일을 설정합니다.

wedgeprops 딕셔너리의 ‘width’, ‘edgecolor’, ‘linewidth’ 키를 이용해서 각각 부채꼴 영역의 너비 (반지름에 대한 비율),

테두리의 색상, 테두리 선의 너비를 설정했습니다.

결과는 아래와 같습니다.

Matplotlib 파이 차트 그리기 - 부채꼴 스타일 지정하기

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