21. 시계열 데이터 예측하기¶

지금까지 MNIST와 Fashion MNIST 데이터셋을 이용해서 분류 문제에 Tensorflow를 사용했습니다.

이번에는 시계열 (Time series) 데이터를 예측하는 문제에 Tensorflow를 사용해 보겠습니다.

시계열 데이터는 주식 가격이나 날씨 정보와 같이 시간의 경과에 따라서 얻어진 관측치 또는 통계치 등을 의미합니다.

지금까지 완전 연결된 신경망 (Fully-Connected Neural Network) 또는 합성곱 신경망 (Convolutional Neural Network)을 사용했다면,

이번에는 순환 신경망 (Recurrent Neural Network)을 사용하는 방법에 대해 알아봅니다.

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